डिजिटल प्रिंटिंग रंग पृथक्करण के परीक्षण मुद्रण के दौरान, मुद्रण प्रभाव के आधार पर सीमा को वास्तविक समय में समायोजित किया जा सकता है, अंततः सर्वोत्तम सीमा और मुद्रण प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है
फल। इस तथ्य के कारण कि कपड़े विभिन्न रेशों से बुने जाते हैं, उनके ताने और बाने के गुण भिन्न हो सकते हैं, और यदि विचार नहीं किया जाता है, तो मुद्रित छवि में अप्रत्याशित धारियाँ दिखाई दे सकती हैं। इस स्थिति को होने से रोकने के लिए, हमने मेरिडियन और अक्षांशीय दिशाओं के बीच अंतर को चिह्नित करने के लिए दो पैरामीटर पेश किए हैं, जिन्हें मेरिडियन गुणांक x और अक्षांशीय गुणांक y कहा जाता है। इस तरह, हम अक्षांश और देशांतर विशेषताओं में अंतर के अनुकूल होने के लिए इन दो गुणांकों को समायोजित कर सकते हैं। विभिन्न आउटपुट डिवाइस में अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन और कलर टोन मान होंगे। कम घटिया डिवाइस कम रंगों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जबकि बेहतर डिवाइस अधिक रंगों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
यह देखते हुए कि CMYK रंग मॉडल वास्तव में CMY रंग मॉडल है, काले रंग का उपयोग केवल पूरक के रूप में किया जाता है। इसलिए, हमारी रंग पृथक्करण प्रक्रिया में, हम पहले सियान, मैजेंटा और पीले तीन रंगों को संसाधित करते हैं, और अंत में तीन रंगों से काला निकालते हैं। 1) रंग पृथक्करण प्रक्रिया मापदंडों की परिभाषा: n-पिक्सेल मैट्रिक्स आयाम, आउटपुट छवि के ग्रेस्केल स्तर को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है, ग्रेस्केल स्तर=rn+1; x। ताना गुणांक और बाने गुणांक कपड़ों के विभिन्न ताने और बाने गुणों का प्रतिनिधित्व करते हैं; थ्रेसहोल्ड गुणांक f, ग्रे स्तर अनुपात के साथ, रंग पृथक्करण के लिए दहलीज निर्धारित करता है; स्पेस ग्रेस्केल अनुपात, रंग पृथक्करण से पहले और बाद में ग्रेस्केल स्तरों का अनुपात; त्रुटि
इनपुट पैरामीटर: n-पिक्सेल मैट्रिक्स आयाम: तीन रंगों के लिए थ्रेशोल्ड गुणांक: fc, fM, और fY (0,1); x. Y मेरिडियन गुणांक और अक्षांशीय गुणांक; आउटपुट परिणाम: चार रंगों के लिए रंग बिंदुओं की संख्या: Cv, Mv, Yv, Kv, सियान, मैजेंटा, पीला और काला। रंग पृथक्करण प्रसंस्करण के चरण: रंग मॉडल का रूपांतरण रंग मॉडल का रूपांतरण निम्नलिखित सूत्र के अनुसार किया जाता है: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, अस्थायी रूप से काले रंग पर विचार किए बिना, तीन रंगों के लिए रंग बिंदुओं की संख्या निर्धारित करें। सियान को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, इसका रंग ग्रेस्केल मान C होने दें। इस रंग के लिए रंग बिंदुओं की संख्या निर्धारित करने के लिए, इसे निम्नलिखित विधि के अनुसार हल करें।
मध्यवर्ती चर का पता लगाएँ: त्रुटि फैलाव। प्रसंस्करण के दूसरे चरण के बाद एक निश्चित पिक्सेल बिंदु द्वारा उत्पन्न त्रुटि त्रुटि=C-COpace है। छवि प्रभाव सुनिश्चित करने के लिए, इस त्रुटि को संसाधित करने की आवश्यकता है। विशिष्ट विधि त्रुटि को आस-पास के बिंदुओं पर एक निश्चित अनुपात में फैलाना और जमा करना है, ताकि आसन्न बिंदुओं पर इसकी भरपाई की जा सके।
फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम आरेख संसाधित किए जाने वाले पिक्सेल बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रसंस्करण के दूसरे चरण के बाद उत्पन्न त्रुटि मान त्रुटि है। त्रुटि आनुपातिक गुणांक के अनुसार फैलती है: त्रुटि का 8/42 दाईं ओर पहले छवि बिंदु में जोड़ा जाता है, 4/42 दाईं ओर दूसरे छवि बिंदु में जोड़ा जाता है, 2/42 अगली पंक्ति के दाईं ओर दूसरे छवि बिंदु में जोड़ा जाता है, और इसी तरह। त्रुटि को क्षतिपूर्ति के लिए आसन्न 12 संबंधित बिंदुओं पर फैलाया और संचित किया जाता है। यह स्टकी फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम की त्रुटि आवंटन योजना है। इसके अलावा, कपड़ों के ताना और बाना विशेषताओं में अंतर पर विचार करते हुए, हमने स्टकी फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम के त्रुटि फैलाव गुणांक को संशोधित किया है। विशिष्ट विधि आकृति में गुणांकों को ताना और बाना गुणांक x और y के साथ गुणा करना है इस विधि द्वारा संसाधित छवि में अपेक्षाकृत बड़ी संख्या में बिंदुओं की भागीदारी के कारण बेहतर आउटपुट प्रभाव होता है।
निष्कर्ष: उपरोक्त विधि के अनुसार डिज़ाइन किया गया सॉफ़्टवेयर विभिन्न ग्रेस्केल स्तरों पर छवियों पर रंग पृथक्करण प्रसंस्करण कर सकता है और प्रसंस्करण परिणामों का अनुकरण कर सकता है। सिद्धांत रूप में, पिक्सेल मैट्रिक्स का आयाम n जितना बड़ा होगा, उतने ही अधिक रंग यह दर्शा सकता है और सिमुलेशन प्रभाव बेहतर होगा। हालाँकि, वास्तविक मुद्रण में, छवि का आकार बढ़ जाएगा और रिज़ॉल्यूशन कम हो जाएगा। इसलिए, n का मान बहुत बड़ा नहीं होना चाहिए। आम तौर पर, जब इसे 3 या 4 पर सेट किया जाता है, तो छवि आउटपुट प्रभाव पहले से ही बहुत अच्छा होता है; इसके अलावा, रंग पृथक्करण के लिए थ्रेशोल्ड गुणांक को समायोजित करके, आउटपुट छवि में चार रंगों के अनुपात को बदला जा सकता है, जिससे आउटपुट छवि के समग्र रंग टोन को समायोजित किया जा सकता है। वास्तविक रंग पृथक्करण में, सर्वोत्तम प्रभाव प्राप्त करने के लिए विभिन्न स्थितियों के अनुसार उपयुक्त मापदंडों को चुनना आवश्यक है।
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